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| 접수기간 | 2020.08.03~2020.08.24 18:00시 | 교육비 | 무료 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 교육기간 |
주중 : 2020.09.01 ~ 2020.11.02 (주5일, 2개월간) 주말 : 2020.09.19 ~ 2020.11.29 (주2일, 2개월간) 전일 : 2020.09.01 ~ 2020.09.28 (주5일, 1개월간) |
교육장소 | 온라인 | ||
| 교육대상 |
인공지능에 관심있는 분이라면 누구나 신청 가능(만 14세 이상) [우대사항] - AI 관련 취ㆍ창업을 준비하는 자 - AI 관련 중소기업에 재직 중인 자 - 중소기업 대표 추천서 첨부 시 가산점10점 부여 |
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| 관련문의 | Email : ai_ipa@koipa.or.kr Tel : 02-6952-8373, 8374 |
강의시간 (4H, 8H/1일) |
오전반 : 09:00 ~ 13:00 오후반 : 14:00 ~ 18:00 저녁반(온라인) : 19:00 ~ 23:00 전일반(온라인) : 09:00 ~ 18:00 주말반(온라인) : 09:00 ~ 18:00 |
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| 교육정원 | 과정별 25명 | ||||
| 교과목 | 시수 | 교육내용 | 주요내용 |
|---|---|---|---|
| 기본과정 | 160H | 인공지능을 위한 Python |
- 과정 소개 및 Python 기초 – 기본문법, 자료형, 제어구문 - Python 활용 – 함수, 함수형 패러다임, 모듈, 객체지향 |
| Python 기반의 다양한 오픈소스 AI 관련 라이브러리 활용 |
- 오픈소스의 이해 및 git 사용법(특강) - Numpy의 이해 - Scipy 의 이해 - Pandas의 이해 - Pandas를 통한 데이터 분석 - 다양한 시각화 활용 |
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| Python 기반의 Machine Learning |
- 기계학습 이해 – scikit-learn - 기계학습 활용 |
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| Python 기반의 Deep Learning |
- 딥러닝 기초 - CNN - RNN |
항목은 반드시 입력해주셔야 합니다.| 강의시간 |
오전반 오후반 저녁반(온라인) 9월전일반(온라인) 주말반(온라인) | ||
|---|---|---|---|
| 성명 |
생년월일 |
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| 휴대전화 |
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| 교육생 거주지 |
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| 이메일 |
성별 |
남성 여성 | |
| 비밀번호 |
비밀번호 확인 |
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| 직업 |
대학생
대학원생
취업준비생
회사원
CEO 예비창업자 기타 |
소속 |
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| 회사 소재지 |
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| 부서/직위 |
전공 |
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| 소속규모 |
중소기업 중견기업 대기업 | 전공분류 |
인문계
사회계
교육계
공학계
자연계 의약계 예체능계 기타 |
| 산업분류 |
IT계열 비IT계열 없음 | IT개발경험 유무 |
있음 없음 |
| 인공지능 관련개발경험 |
있음 없음 | AI관련교육경험 |
있음 없음 |
| 기 지원여부 |
있음 없음 | ||
| 교육목적 |
취업 창업 지식습득 업무능력 향상 네트워크 형성 기타 | ||
| 신청경로 |
SNS(페이스북, 블로그, 카페등) 인터넷 검색 주변 권유 포스터 기타 | ||
| 자기소개 |
(0 / 최소 100자)
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| 수업참여를 위한 노력 |
(0 / 최소 100자)
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| AI 교육 이수 후 활용계획 |
(0 / 최소 100자)
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전체 업로드 용량(0MB)
| 강의시간 | |||
| 성명 | 생년월일 | ||
| 휴대전화 | 이메일 | ||
| 교육생 거주지 | |||
| 성별 | |||
| 직업 | 소속 | ||
| 회사 소재지 | |||
| 부서/직위 | 전공 | ||
| 소속규모 | 전공분류 | ||
| 산업분류 | IT개발경험 유무 | ||
| 인공지능 관련개발경험 | AI관련교육경험 | ||
| 기 지원여부 | |||
| 교육목적 | 신청경로 | ||
| 자기소개 | |||
| 수업참여를 위한 노력 | |||
| AI 교육 이수 후 활용계획 | |||
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